✂️ 背景を削除
AI搭載の背景除去 — 100%ブラウザ内で処理
🔒 画像がデバイスの外に出ることはありません。 すべての処理はONNX Runtime + WebGPU/WebAssembly AIを使用してブラウザ内でローカルに行われます。アップロード、サーバー、追跡は一切ありません。
特長
- AI搭載の検出 — 最先端のニューラルネットワーク（U2-Net）が、髪の毛や毛皮まで、ピクセル単位の精度で被写体を検出します。
- WebGPU高速処理 — WebGPU経由でGPU上で処理を行い、ほぼ即座に結果を出力します。古いブラウザではWebAssemblyにフォールバックします。
- アップロード不要 — AIモデルは初回に一度ダウンロードされ、完全にブラウザ内で動作します。写真がサーバーに送られることはありません。
- 透過PNG出力 — 透明な背景のクリーンなPNGを出力します。デザイン、プレゼン、ECサイトにすぐ使えます。
仕組み
- 画像をドロップ — ドラッグ&ドロップまたはクリックで、JPG、PNG、WebP画像を選択します。
- AIがローカルで処理 — ニューラルネットワークが画像を解析し、被写体と背景を分離します — すべてブラウザ内で処理されます。
- 結果をダウンロード — 透明な背景のクリーンなPNGを取得します。透かしなし、制限なし。
活用例
- ECサイト用の白背景の商品写真
- SNS用のプロフィール写真やヘッドショット
- デザイン素材 — 合成用に被写体を分離
- 透過ロゴを使ったドキュメントやプレゼン
- クリエイティブな写真編集やコラージュ作成
- 透過背景のアプリアイコンやサムネイル
よくある質問
背景除去の精度はどのくらいですか？
最も精度の高いオープンソースセグメンテーションモデルの一つであるU2-Netを使用しています。髪の毛、毛皮、半透明のオブジェクトなど、複雑なエッジも適切に処理します。remove.bgなどの有料サービスに匹敵する精度です。
画像はサーバーにアップロードされますか？
いいえ。AIモデルは初回使用時にブラウザにダウンロードされます（約40MB、以降キャッシュ）。すべての処理はデバイス上でローカルに行われます。画像がコンピュータの外に出ることはありません。
初回の処理が遅いのはなぜですか？
初回使用時にAIモデルのダウンロード（約40MB）が必要です。その後はブラウザにキャッシュされます。2回目以降は大幅に速くなり、特にWebGPU対応ブラウザで高速です。
対応しているブラウザは？
すべてのモダンブラウザがWebAssemblyフォールバックで動作します。最高のパフォーマンスには、WebGPUアクセラレーション対応のChrome 113以降またはEdgeをお勧めします。処理速度が20倍高速になります。
ファイルサイズの制限はありますか？
厳密な制限はありませんが、非常に大きな画像（8000px以上）は専用GPUのないデバイスでは処理が遅くなる場合があります。最適な使用感のために4000px以下の画像を推奨します。