🔤 Imagen a Texto (OCR)
OCR para fotos, capturas, escaneos, manuscritos — sin subida, sin registro
✓ Gratis para siempre · ✓ Sin registro · ✓ Sin subida · ✓ Funciona sin conexión
🔒 Tu imagen nunca sale de tu dispositivo. Todo el procesamiento ocurre localmente en tu navegador usando Tesseract.js (OCR basado en LSTM, corre en tu navegador). Sin subidas, sin servidor, sin rastreo.
Características
- Cero subida — Tu imagen nunca sale de tu dispositivo. El OCR corre en tu CPU vía WebAssembly — verificable en la pestaña Network de DevTools.
- 12+ idiomas — Inglés, chino (simplificado y tradicional), japonés, coreano, español, francés, alemán, ruso, árabe, portugués, italiano, más modos de idiomas mezclados.
- Edita antes de copiar — El OCR no es perfecto — corrige errores directamente en el área de resultado antes de copiar o descargar.
- Caché permanente — Los datos del idioma se descargan una vez (~10-20 MB) y se cachean en tu navegador. Los OCR posteriores en el mismo idioma son instantáneos.
Cómo Funciona
- Suelta tu imagen — PNG, JPG, WebP, BMP, GIF — fotos, capturas, escaneos, manuscritos. Hasta 50 MB.
- Elige un idioma — Coincide con el idioma del texto en tu imagen. Usa un modo mezclado como "English + Español" para capturas con varios idiomas.
- Espera el OCR — La primera vez por idioma: descarga de ~10-20 MB. Después, el reconocimiento tarda 2-10 segundos según tamaño y densidad de texto.
- Copia o descarga — Edita el resultado si hay errores de OCR, luego haz clic en Copy o Download .txt.
Casos de Uso
- Extraer texto de una captura que no se puede seleccionar (visores de imágenes, slides, PDFs como imágenes)
- Digitalizar documentos impresos, tarjetas de visita, recibos, páginas de recetas
- Copiar código o comandos de capturas en tutoriales de YouTube, respuestas de Stack Overflow, screen shares de Discord
- Extraer citas de fotos de libros para ensayos o notas
- Buscar dentro de documentos escaneados — convierte a texto primero, luego grep
Preguntas Frecuentes
¿Se sube mi imagen a vuestro servidor?
No. La imagen permanece en la memoria del navegador. El único tráfico de red es el motor Tesseract OCR (~3 MB) y los datos de tu idioma elegido (~10-20 MB) cargándose desde un CDN en el primer uso — ambos cacheados después. Los bytes de tu imagen no van a ningún sitio. Abre DevTools → Network para verificar.
¿Qué precisión tiene el OCR?
Tesseract es el estándar open source. Texto impreso limpio: 95-99% preciso. Fotos de texto impreso con buena luz: 85-95%. Escritura a mano y fuentes estilizadas: 50-80%. Siempre revisa la salida antes de fiarte de ella.
¿Maneja chino / japonés / árabe?
Sí. Elige chi_sim (chino simplificado), chi_tra (tradicional), jpn, kor o ara. Las escrituras de derecha a izquierda (árabe) funcionan pero pueden necesitar ajuste manual del orden de líneas en la salida.
¿Y los documentos multilingües?
Usa los modos mezclados — "English + 简体中文" o "English + 日本語". Tesseract probará ambos. Nota: cada idioma extra ralentiza el reconocimiento ~50%.
¿Por qué no detectó parte del texto?
Causas comunes: poco contraste, fuente borrosa, texto muy pequeño, fuentes decorativas, texto sobre fondos ocupados. Prueba recortar a la región de texto, aumentar la resolución de la imagen o mejorar el contraste primero.
¿Por qué la primera ejecución es lenta?
Tesseract descarga ~10-20 MB de datos del modelo de idioma la primera vez que usas un idioma dado. Los OCR posteriores en el mismo idioma cargan desde el caché de IndexedDB y arrancan al instante.
En el blog
- 📖 OCR en 2026 — Tesseract vs Google Vision vs ChatGPT vs Apple Live Text (números reales de precisión) — Probé 4 herramientas de OCR sobre 100 imágenes reales — recibos, capturas, escritura a mano, documentos multilingües, fotos con poca luz. Aquí los números reales de tasa de error por carácter, no las afirmaciones de marketing.
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