🔤 Bild zu Text (OCR)

OCR für Fotos, Screenshots, Scans, Handschrift — kein Upload, keine Anmeldung

✓ Für immer kostenlos · ✓ Keine Anmeldung · ✓ Kein Upload · ✓ Offline-fähig

🔒 Dein Bild verlässt nie dein Gerät. Die gesamte Verarbeitung erfolgt lokal in deinem Browser mit Tesseract.js (LSTM-basierter OCR, läuft in deinem Browser). Kein Upload, kein Server, kein Tracking.

Funktionen

Kein Upload — Dein Bild verlässt nie dein Gerät. Das OCR läuft auf deiner CPU via WebAssembly — überprüfbar im Network-Tab der DevTools.
12+ Sprachen — Englisch, Chinesisch (vereinfacht + traditionell), Japanisch, Koreanisch, Spanisch, Französisch, Deutsch, Russisch, Arabisch, Portugiesisch, Italienisch sowie gemischtsprachige Modi.
Vor dem Kopieren editierbar — OCR ist nicht perfekt — korrigiere Fehler direkt im Ergebnis-Textfeld vor dem Kopieren oder Herunterladen.
Dauerhafter Cache — Sprachdaten werden einmal heruntergeladen (~10-20 MB) und im Browser zwischengespeichert. Nachfolgende OCRs in derselben Sprache sind sofort.

So funktioniert's

Bild ablegen — PNG, JPG, WebP, BMP, GIF — Fotos, Screenshots, Scans, Handschrift. Bis 50 MB.
Sprache wählen — Passend zur Sprache des Texts im Bild. Verwende einen gemischten Modus wie "English + Deutsch" für Screenshots mit mehreren Sprachen.
OCR abwarten — Erstes Mal pro Sprache: ~10-20 MB Download. Danach dauert die Erkennung 2-10 Sekunden je nach Bildgröße und Textdichte.
Kopieren oder herunterladen — Falls OCR-Fehler vorhanden sind, korrigiere das Ergebnis und klicke dann auf Copy oder Download .txt.

Anwendungsfälle

Text aus einem Screenshot extrahieren, den du nicht markieren kannst (Bildbetrachter, Folien, PDFs als Bilder)
Gedruckte Dokumente, Visitenkarten, Quittungen, Rezeptseiten digitalisieren
Code oder Befehle aus Screenshots in YouTube-Tutorials, Stack-Overflow-Antworten, Discord-Bildschirmfreigaben kopieren
Zitate aus Buchfotos extrahieren zum Zitieren in Aufsätzen oder Notizen
In gescannten Dokumenten suchen — zuerst zu Text konvertieren, dann grep

Häufig gestellte Fragen

Wird mein Bild auf deinen Server hochgeladen?

Nein. Das Bild bleibt im Browser-Speicher. Der einzige Netzwerkverkehr ist die Tesseract-OCR-Engine (~3 MB) und deine ausgewählten Sprachdaten (~10-20 MB), die beim ersten Mal von einem CDN geladen werden — beides danach gecached. Die Bytes deines Bildes gehen nirgendwohin. Öffne DevTools → Network zur Überprüfung.

Wie genau ist das OCR?

Tesseract ist der Open-Source-Standard. Sauber gedruckter Text: 95-99 % genau. Fotos gedruckten Texts bei gutem Licht: 85-95 %. Handschrift und stilisierte Schriften: 50-80 %. Korrekturlies die Ausgabe immer, bevor du dich darauf verlässt.

Kann es Chinesisch / Japanisch / Arabisch?

Ja. Wähle chi_sim (vereinfachtes Chinesisch), chi_tra (traditionell), jpn, kor oder ara. Rechts-nach-links-Schriften (Arabisch) funktionieren, können aber manuelle Anpassung der Zeilenreihenfolge in der Ausgabe brauchen.

Was ist mit mehrsprachigen Dokumenten?

Verwende die gemischten Modi — "English + 简体中文" oder "English + 日本語". Tesseract versucht beide. Hinweis: jede zusätzliche Sprache verlangsamt die Erkennung um ~50 %.

Warum wurde ein Teil des Texts nicht erkannt?

Häufige Ursachen: niedriger Kontrast, unscharfe Quelle, sehr kleiner Text, dekorative Schriften, Text auf belebten Hintergründen. Versuche zuerst, den Textbereich zuzuschneiden, die Bildauflösung zu erhöhen oder den Kontrast zu verbessern.

Warum ist der erste Lauf langsam?

Tesseract lädt ~10-20 MB Sprachmodell-Daten herunter, wenn du eine bestimmte Sprache zum ersten Mal verwendest. Nachfolgende OCRs in derselben Sprache laden aus dem IndexedDB-Cache und starten sofort.

Aus dem Blog

📖 OCR im Jahr 2026 — Tesseract vs Google Vision vs ChatGPT vs Apple Live Text (echte Genauigkeitszahlen) — Ich habe 4 OCR-Tools an 100 realen Bildern getestet — Quittungen, Screenshots, Handschrift, mehrsprachig, schlechtes Licht. Hier die echten Zeichenfehlerquoten, nicht das Marketing-Geschwafel.