📊 JSON-zu-CSV-/Excel-Konverter

Füg ein JSON-Array von Objekten ein und lade es als CSV- oder Excel-Datei (.xlsx) herunter – verarbeitet verschachtelte Schlüssel, Anführungszeichen und eigene Trennzeichen. 100 % im Browser.

✓ Für immer kostenlos · ✓ Keine Anmeldung · ✓ Kein Upload · ✓ Offline-fähig

🔒 Deine Daten verlassen nie deinen Browser. Das JSON wird komplett auf deinem Gerät geparst und in CSV oder Excel umgewandelt – kein Upload, kein Konto, nichts gespeichert. Sicher für Daten, die du nicht auf einer beliebigen Website einfügen würdest.

Funktionen

JSON → CSV oder Excel — Füg ein JSON-Array von Objekten ein und exportier es als CSV-Datei oder als echte Excel-Tabelle (.xlsx).
Bewältigt die kniffligen Teile — Führt die Schlüssel aller Objekte zusammen, macht verschachtelte Objekte zu Spalten mit Punkt (address.city), schreibt Listen als JSON-Text, behält lange IDs Stelle für Stelle und setzt Felder mit Kommas, Anführungszeichen oder Zeilenumbrüchen in Anführungszeichen.
Nichts hochgeladen — Läuft 100 % in deinem Browser – deine Daten werden nie an einen Server gesendet, was bei Exporten echter Datensätze wichtig ist.
Geht in beide Richtungen — Brauchst du den umgekehrten Weg? Wechsel den Tab, um CSV wieder in JSON zu verwandeln.

So funktioniert's

Füg dein JSON ein — Ein JSON-Array von Objekten, z. B. [{"name":"Alice","age":30}, …].
Wähl ein Trennzeichen (CSV) — Komma, Semikolon oder Tabulator – Semikolon ist praktisch für europäische Tabellen.
CSV oder Excel herunterladen — Kopier das CSV, lade eine .csv-Datei herunter oder exportier eine gebrauchsfertige .xlsx.

Anwendungsfälle

Eine API-Antwort in Excel oder Google Sheets öffnen
Exportierte JSON-Datensätze in eine Tabelle verwandeln
Nicht-technischen Kollegen eine CSV/Excel statt JSON geben
Beim Bearbeiten von Daten hin und her konvertieren

Häufig gestellte Fragen

Wie konvertiere ich JSON in CSV?

Füg ein JSON-Array von Objekten ein, wähl ein Trennzeichen und klick auf Konvertieren – dann kopier das CSV oder lade eine .csv-Datei herunter. Es läuft komplett in deinem Browser.

Kann ich JSON in Excel (.xlsx) konvertieren?

Ja. Klick im Modus JSON → CSV auf „Excel herunterladen (.xlsx)“, um eine echte Tabelle zu erhalten, die du in Excel, Numbers oder Google Sheets öffnen kannst.

Welche JSON-Form wird erwartet?

Ein Array von Objekten, etwa [{"name":"Alice","age":30}]. Ein einzelnes Objekt wird zu einer Zeile, und eine API-Antwort, die die Zeilen in eine Liste packt (z. B. {"results":[…]}), wird automatisch ausgepackt. Die Schlüssel aller Objekte werden zu den Spalten zusammengeführt.

Wird verschachteltes JSON unterstützt?

Verschachtelte Objekte werden zu Spalten mit Punkt abgeflacht: {"address":{"city":"NYC"}} wird zur Spalte address.city. Listen (Arrays) lassen sich nicht sinnvoll in Spalten aufteilen, deshalb landen sie als JSON-Text in einer Zelle, z. B. ["a","b"].

Bleiben lange IDs und Dezimalzahlen genau so, wie sie geschrieben sind?

Ja. Zahlen werden so übernommen, wie sie dastehen: 12345678901234567890 wird nicht zu 12345678901234567000 und 1.10 bleibt 1.10. In der Excel-Datei werden Zahlen mit mehr als 15 Stellen als Text gespeichert, weil Excel selbst nur 15 Stellen behält.

Warum sehen Umlaute in Excel wie Ã¼ aus, wenn ich die CSV öffne?

Excel öffnet eine .csv ohne Bytereihenfolge-Markierung (BOM) in der Codepage des Rechners, also wird das UTF-8-„ü“ zu „Ã¼“. Enthält die CSV etwas außerhalb von reinem ASCII, beginnt der Download mit einer UTF-8-BOM (das Kästchen „Für Excel“, standardmäßig an), und Excel liest sie richtig. Für ein Programm, das keine erwartet, nimm den Haken raus. Kopieren fügt sie nie hinzu. Der .xlsx-Download hat das Problem gar nicht.

Werden meine Daten hochgeladen?

Nein. Die Konvertierung passiert lokal in deinem Browser – kein Upload, kein Konto, nichts gespeichert.

Kann ich von CSV zurück zu JSON gehen?

Ja – wechsel zum Tab CSV → JSON, um in die andere Richtung zu konvertieren.

Aus dem Blog

📖 How to Convert JSON to CSV or Excel — Turn a JSON array of objects into a CSV or a real .xlsx Excel file, right in your browser. How the columns are built, what to do about nested data, and why it stays private.